По имеющимся данным, робот Atlas от Boston Dynamics приближается к уровню автономности, необходимому для промышленного применения.

Недавние демонстрации свидетельствуют о значительном прогрессе в достижении уровня общего интеллекта. По мнению экспертов, современные достижения позволяют гуманоидным роботам адаптироваться к незнакомой среде и выполнять широкий спектр задач, выходящих за рамки запрограммированных действий.

В одной из последних демонстраций возможностей Atlas инженеры из Boston Dynamics продемонстрировали способность робота выполнять футбольные финты. В отчете KB Securities отмечается, что компания быстро приближается к коммерческому использованию гуманоидных роботов и уровню автономности, необходимому для промышленного применения.

Ключевым фактором выступает разработанная Boston Dynamics система ускоренного обучения. Компания за один день проводит симуляции, сравнимые с миллионами часов обучения роботизированных систем. Полученные навыки и модели поведения могут быть внедрены в роботизированную платформу Atlas примерно за час.

Стратегическое сотрудничество с Google DeepMind и NVIDIA способствует стремительным достижениям. В частности, DeepMind предоставляет экспертные знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а NVIDIA — высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру, необходимую для крупномасштабного моделирования и обучения роботов.

Atlas также демонстрирует заметные улучшения физического интеллекта и управление всем телом. В одной из демонстраций робот переместил холодильник, используя скоординированные движения всего тела. В Boston Dynamics стремятся к 2035 году занять 15% мирового рынка гуманоидных роботов и до 60% премиального сегмента промышленных человекоподобных роботов.